Über 30 Jahre lang hatte die Produktionslogistikplattform des Kunden im Stillen eine der weltweit angesehensten Marken betrieben. Verankert in älteren Mainframes, eng gekoppelten Nachrichtenwarteschlangen und alten Datenbanksystemen, hatte sie zuverlässig ihren Dienst getan - doch ein Wandel stand bevor.

Das Aufkommen von Elektrofahrzeugen, die schwankende globale Nachfrage und die zunehmend unbeständigen Lieferkettenumgebungen bedeuteten, dass die Architektur des Systems zwar stabil, aber für das nächste Kapitel grundsätzlich ungeeignet war. Die Skalierung war schwierig, die Freigabe von Updates dauerte Stunden, und selbst kleine Fehler konnten die Produktionskontinuität über Kontinente hinweg beeinträchtigen.

Die fest verdrahtete Infrastruktur vor Ort stellte einen Engpass dar. Das Ökosystem hatte sich zu einer Art verteiltem Monolithen entwickelt - teilweise modular, aber eingeschränkt durch Inflexibilität, begrenzte Failover-Optionen und keine Unterstützung für moderne DevOps-Verfahren. Was es brauchte, war nicht nur ein technisches Upgrade, sondern eine strategische Brücke zur Cloud-Native-Welt.

Das Auswahlverfahren war wettbewerbsorientiert, rigoros und global. In den vergangenen fünf Jahren hat Gloster nicht nur technische Glaubwürdigkeit bewiesen, sondern auch ein einzigartiges Lieferprofil, das das Unternehmen von größeren Marktteilnehmern abhebt. Letztendlich entschied sich der Kunde für Gloster, um die DevOps-Integrationsschicht für die Modernisierungsinitiative weiterhin zu betreiben und zu implementieren.

Was zeichnete Gloster aus?

• Bewährte Nearshore-Lieferkapazitäten mit flexiblen, mehrsprachigen Teams, die in den deutschen, ungarischen und portugiesischen Niederlassungen zusammenarbeiten können.
• Tiefgreifende DevOps-Reife, einschließlich CI/CD-Automatisierung, Blue/Green Deployment-Strategie und Plattformzuverlässigkeitstechnik.
• End-to-End-Verantwortung, die nicht nur den Code, sondern auch die betriebliche Aufsicht, das Änderungsmanagement und die Kommunikation mit den Beteiligten umfasst.

Im Grunde genommen positionierte sich Gloster nicht als Lieferant, sondern agierte als Partner. Diese Unterscheidung war ausschlaggebend für den Erfolg des Projekts.

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Gloster wurde zum zentralen DevOps-Anbieter innerhalb der multinationalen Matrix des Kunden ernannt. Unsere Aufgabe war es, die Ergebnisse mehrerer unabhängiger Scrum-Teams zu integrieren, die Plattformbereitstellung über Technologie und Betrieb hinweg abzustimmen und sicherzustellen, dass Bereitstellung, Überwachung und Feedbackschleifen auf Unternehmensebene konsistent bleiben.

Wir haben nicht einfach nur Pipelines gebaut, sondern sie für Ausfallsicherheit, Auditierbarkeit und Schnelligkeit konzipiert. Wir haben nicht einfach nur Dienste containerisiert, sondern Muster für eine skalierbare Bereitstellung, eine sichere Konfiguration und ein ausfallsicheres Rollback entwickelt.

Die Umstellungsstrategie war schrittweise und risikobewusst und von Anfang an darauf ausgerichtet, die Integrität der laufenden Produktionssysteme zu schützen.

Technische Schlüsselelemente:

• Microservices-first-Architektur: Das neue System wurde um mehr als 60 modulare, unabhängig voneinander einsetzbare Dienste herum konzipiert. Jede Komponente konnte entwickelt, getestet und bereitgestellt werden, ohne den Rest des Systems zu beeinträchtigen.
• Azure-Cloud-Migration: Anstelle von Lift-and-Shift ging der Kunde zu einer Replatform-Architektur über und nutzte Infrastructure-as-Code und Managed Services, um die Bereitstellung zu beschleunigen, die Ausfallsicherheit zu erhöhen und den betrieblichen Aufwand zu reduzieren.
• CI/CD und Blue/Green-Bereitstellungen: Vollständig automatisierte Pipelines ermöglichten es den Teams, innerhalb von Minuten in die Produktion zu gehen. Die Blue/Green-Infrastruktur stellte sicher, dass im Falle von Bereitstellungsfehlern ein sofortiges Rollback möglich war, ohne den Produktionsbetrieb zu beeinträchtigen.
• Datenverarbeitung in großem Maßstab: Über 500 GB strukturierter Daten wurden nachts verarbeitet und in Apache Solr indiziert, um die Lieferung von Stücklisten an über 40 Fabriken zu unterstützen. Lesevorgänge in Echtzeit stellten sicher, dass die Fertigungslinien die benötigten Daten zum richtigen Zeitpunkt erhielten.
• Beobachtbarkeit der Plattform: Gloster implementierte robuste Überwachungs- und Alarmierungs-Frameworks mit Prometheus und Grafana. Dadurch erhielten die Beteiligten einen Echtzeit-Überblick über den Zustand und die Leistung des Systems.‍

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Gloster lieferte nicht einfach nur Werkzeuge - wir haben ein DevOps-Betriebsmodell in die Lieferstruktur des Kunden eingebettet. Dieses Modell bildete das Rückgrat der Transformation.

• Integrationsdrehscheibe: Wir saßen an der Schnittstelle von Produkt-, Plattform- und Release-Teams und sorgten so für Kontinuität und funktionsübergreifende Abstimmung.
• Standardisierte Arbeitsabläufe: Jede neue Funktion folgte denselben strengen Regeln - Einheitstests, Integrationstests, Förderung der Umgebung und Bereitstellung.
• Beschleunigung der Freigabe: Das Team ging von vierteljährlichen Produktionsreleases auf eine zweiwöchentliche Kadenz über, ohne dass es zu ungeplanten Ausfallzeiten kam.
• Wissenstransfer und Onboarding: Wir stellten Dokumentation, Schulung und Befähigung für die Teams auf Kundenseite bereit und sorgten so für Kontinuität über den Auftrag hinaus.

Dieses Modell war nicht theoretisch, sondern wurde in einer der anspruchsvollsten IT-Umgebungen der Welt erprobt.

Der technische Erfolg der Umstellung ist nur ein Teil der Geschichte. Die strategischen Auswirkungen waren ebenso bedeutend:

• Null Ausfallzeit: Alle Systeme wurden vor der Umstellung parallel über eine Schattenarchitektur validiert, um die Betriebskontinuität zu gewährleisten.
• Globaler Maßstab: Jede BMW-Produktionslinie weltweit nutzt dieses System, um die täglichen Logistikdaten zu empfangen und zu verarbeiten.
• Schnelle Iteration: Mit automatisierter Testabdeckung und CI/CD-Pipelines können neue Funktionen innerhalb von Stunden, nicht Wochen, in die Produktion überführt werden.
• Strategische Agilität: Das System ist jetzt in der Lage, KI- und ML-Verbesserungen in den Bereichen Vorhersage, Planung und adaptive Logistik zu unterstützen

Der Kunde hat den Vertrag mit Gloster inzwischen verlängert und damit sein Vertrauen in unsere technische Führung und unser Liefermodell bekräftigt. Die Plattform befindet sich nun in ihrer nächsten Entwicklungsphase:

• KI und maschinelles Lernen: Optimierung der Produktionsplanung und Vorhersage von Lieferengpässen
• Verstärkte Automatisierung: Durch serverlose Berechnungen und ereignisgesteuerte Entwurfsmuster
• Breitere Systemintegration: Mit Unternehmens-ERP, Lieferantenportalen und Edge-IoT-Systemen

Solange Autos vom Band laufen, bleibt dieses System - und unsere Unterstützung - von entscheidender Bedeutung.

Die Modernisierung ist nicht nur eine technische Herausforderung, sondern auch eine betriebliche, menschliche und kulturelle. Bei Gloster arbeiten wir Schulter an Schulter mit unseren Kunden, um gemeinsam Ergebnisse zu erzielen, die Komplexität zu bewältigen und Risiken zu reduzieren.

Ganz gleich, ob Sie Altsysteme betreiben, die modernisiert werden müssen, oder ob Sie neue Plattformen von Grund auf aufbauen, wir helfen Ihnen, sich weiterzuentwickeln - ohne Unterbrechungen.